10 наиболее распространенных ошибок при построении диаграмм

Советы Росса Крокса, со-основателя платформы для визуализации данных Visage

The following two tabs change content below.
    Ирина Касаева

    Ирина Касаева

    16, июня 2014

    Визуализация данных является мощным инструментом сообщения сложной информации наиболее привлекательным способом. Информация, представленная визуально, легко обрабатывается и сохраняется в памяти. Но если данные неправильно визуализированы, это может принести больше вреда, чем пользы. Неправильное представление искажает данные.

     Вот почему хорошая визуализация данных опирается на хороший дизайн. И это больше, чем просто выбор правильного типа диаграммы. Речь идет о предоставлении информации интуитивно понятным образом, чтобы избавить читателя от лишних усилий насколько это возможно. Вот 10 ошибок в визуализации данных и быстрых решений по их устранению.  

    1. Не упорядочены сегменты в круговой диаграмме

    Сегменты должны быть отсортированы и расположены по убыванию по (наиболее распространено) или против часовой стрелки.

    charts-tip1_1 charts-tip1_2  

    2. Использование пунктирных линий на графиках

    Пунктирные линии могут быть отвлекающим. Используйте сплошные линии и цвета, которые легко отличить друг от друга.

     chart-tip2 

    3. Нет интуитивно понятной организации данных

    Для удобной навигации информация должна быть представлена логически и интуитивно понятным способом. Например, категории лучше представлять в алфавитном порядке или упорядочить  последовательно по значению.

     chart_tip3

    4. Сокрытие данных

    Убедитесь, что никакие элементы выбранного дизайна не препятствуют чтению данных. Например, используйте прозрачность в диаграммах с областями, чтобы можно было видеть все данные.

     chart_tip4

    5. Сложно читаемые данные

    Сделайте, чтобы понять данные можно было как можно проще. Используйте графические элементы. Например, добавьте линии тренда на диаграмме рассеивания, чтобы выделить тенденции.

     chart_tip5

    6. Искажение данных

    Убедитесь, что все представления являются точными. Например, значения на пузырьковых диаграммах необходимо сравнивать по размеру пузырька, а не его диаметру.

     chart-tip6

    7. Использование различного цвета на тепловой карте

    Лучше используйте один цвет, но с различными оттенками или спектром, чтобы показать интенсивность.

     chart-tip7

    8. Слишком широкие или слишком узкие столбики в гистограмме

    Пространство между столбиками в гистограмме должно составлять ½ ширины столбика.

     chart_tip8

     9. Трудно сравнить данные

    Сравнение является ценным способом продемонстрировать различия. Но это бесполезно, если читатель не может легко сравнить. Убедитесь, что все данные представлены бок-о-бок.

     chart_tip9

    10. Использование 3D графики

    Хотя 3D графика выглядит интересно, но 3D формы могут исказить восприятие и, следовательно, исказить данные. Диаграмма с 2D формами представит данные более точно.

     chart_tip10

     Источник

    Похожие новости: